Dans tous les secteurs, les données jouent un rôle central pour l'ensemble les entreprises ou presque. Les entrepôts de données sont devenus un élément essentiel lorsqu’il s’agit de centraliser et de stocker des données. Le fait de donner les moyens à votre entrepôt de données d'apporter davantage à l’entreprise permet de rendre les données plus accessible et l'analyse plus flexible. Apprenez-en davantage sur le modèle de l’entrepôt de données d’entreprise et la manière dont il peut apporter de la valeur ajoutée à votre organisation.
Actuellement, la collecte, l’organisation et la mise au jour d’informations à partir de données sont des activités plus essentielles que jamais. Avec l’explosion de la quantité de données produites par des sources multiples, y compris des individus, des produits ou des appareils, les données sont désormais la clé de voûte sur laquelle repose la réussite d'une entreprise. En tant que référentiel de données centralisé, l’entrepôt de données joue un rôle crucial en apportant des réponses aux questions de collaborateurs qui occupent diverses fonctions au sein de l’entreprise.
L'entrepôt de données en tant que processus
Teradata définit l’entrepôt de données (DWH) comme un processus et non comme un produit - une approche en constante évolution qui repose sur l'apprentissage destinée à rassembler et gèrer les données pour apporter des réponses à des questions concernant l'activité de l'entreprise auxquelles il était autrefois impossible de répondre. Un entrepôt de données d’entreprise (EDW) étend ce concept au niveau organisationnel et permet à de nombreux utilisateurs et de multiples équipes de faire des découvertes ad-hoc et d'effectuer des analyses approfondies.
Bien qu’il existe plusieurs types d’entrepôts de données, ceux-ci possèdent généralement les caractéristiques suivantes :
Ils se focalisent sur les sujets thématiques
Les utilisateurs peuvent accéder aux données via des sujets thématiques liés aux divisions de l'entreprise et aux processus métier avec lesquels ils travaillent au quotidien.
Ils intègrent les données de manière cohérente
Les formats et les valeurs des données sont normalisés dans toutes les tables afin de donner accès à des données complètes et précises que les utilisateurs sont en mesure de comprendre. L'intégrité de ces données est également essentielle. En d’autres termes, les données ne peuvent pas montrer les transactions d’achat sans que celles-ci s'accompagnent des dossiers clients correspondants.
Ils sont mis à jour en temps réel
Un suivi des modifications est assuré, ce qui permet la formation d'une mémoire effective de l’entreprise. Il est essentiel de conserver l'ensemble des données et d'empêcher qu'elles ne perdent leur intégrité lors des mises à jour.
Donner à l'entrepôt de données les moyens d'en faire davantage pour l’entreprise
Un processus d’entreposage de données bien conçu peut transformer la culture, la stratégie et la trajectoire d’une entreprise :
- En partageant les informations entre les divisions fonctionnelles – Rassembler des sources de données disparates en un seul endroit permet de limiter la création de silos au sein de l'entreprise et d'assurer la cohérence des données.
- En répondant rapidement et avec précision à des questions cruciales et en intégrant de multiples points de vue – Fournir des réponses efficaces aux questions les plus cruciales concernant l'activité de l'entreprise permet aux décideurs de choisir les options stratégiques adaptées.
- En fournissant une version de la vérité unique – Tous les collaborateurs de l'entreprise sont en mesure de travailler à partir des mêmes informations pour tirer des conclusions sur l’état de l’activité. Un tel niveau d’accès universel soulage l’équipe informatique, puisque cela permet à davantage de data scientists improvisés de créer de la valeur ajoutée.
Ces fonctionnalités permettent aux entreprises d'analyser les données plus rapidement et de manière plus flexible, de rationaliser les processus liés aux données tout en les rendant plus accessibles et de mieux comprendre le comportement de leurs clients.
Histoire de l'entreposage de données
Alors que l'idée d'un entrepôt de données est apparue pour la première fois dans les années 1960 et 1970, une idée révolutionnaire a vu le jour en 1988 grâce à Barry Devlin et Paul Murphy. Ceux-ci ont évoqué la nécessité de disposer d'un « entrepôt intégré de données d’entreprise » capable de « rassembler les différents aspects de l’activité des systèmes d’information au sein de l’entreprise. »
En raison du développement d'Internet et de l'émergence des smartphones, le cloud computing est devenu une option viable pour gérer l’explosion de la quantité de données produites et traitées dans le monde entier. Le cloud computing a donnée naissance à un tout nouveau type d’entrepôt de données, basé dans le cloud et proposé sous forme de service (as-a-Service ou aaS).
Le point de vue de Teradata
Depuis plus de quatre décennies, Teradata est à l’avant-garde de la conception et du développement d’entrepôts de données. Grâce à Teradata Vantage, nous combinons notre expertise et notre ingéniosité avec la flexibilité et l’évolutivité du cloud.
Teradata Vantage est le logiciel cloud hybride de référence dédié à l'analyse de données, qui exploite l'ensemble de vos données et permet de tout analyser, n’importe où et à tout moment. La solution est conçue et propose des options tarifaires qui lui permettent d'offrir des performances de pointe à l'échelle. Cette plateforme simple à utiliser et à intégrer avec vos systèmes actuels vous offre une grande flexibilité tout en gardant le contrôle, quels que soient vos besoins ou l'évolution des outils technologiques disponibles.
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