6 mars 2024 | Paris
Une récente étude montre comment l’innovation de Teradata en matière d’IA, couplée à ses capacités d’analyse de données dans le cloud, contribue à l’augmentation des bénéfices, de la productivité et de l’engagement client.
Teradata (NYSE: TDC) — Les clients ClearScape Analytics de Teradata ont vu leur profitabilité augmenter grâce à une amélioration notable de la productivité de leurs data scientists, à une mise sur le marché plus rapide, à la mise à l’échelle du déploiement de modèles d’intelligence artificielle et de Machine Learning (IA/ML) et à bien d’autres avantages. Ces derniers ont été mis en exergue par les conclusions d’une étude Total Economic Impact™(TEI) de Forrester Consulting commanditée par Teradata.
Cette étude, intitulée « The Total Economic Impact™ of Teradata ClearScape Analytics™ » examine des informations collectées au cours d’entretiens menés par Forrester Consulting au sein d’un établissement de santé nord-américain doté de ClearScape Analytics, qui présente un chiffre d’affaires de 5 milliards de dollars et emploie plus de 25 000 personnes. Le cabinet de conseil s’est appuyé sur ces éléments pour réaliser des extrapolations et des projections d’analyses financières montrant la valeur des bénéfices actualisée (PV) et ajustée pour le risque sur une période de 36 mois.
Cette étude met en lumière :
- Des améliorations directement attribuables à ClearScape Analytics concernant les opérations de data science :
- Une augmentation de 50% des gains de temps cumulatifs sur le cycle de vie de la data science,
- Trois fois plus de modèles gérés par des data scientists,
- L’établissement de santé a mis moins de 6 mois pour rentabiliser son investissement pour ClearScape Analytics avec un ROI de 244 % sur trois ans.
- Des améliorations des projets d’IA/ML rendues possibles grâce à ClearScape Analytics :
- 125 millions de dollars de bénéfices dérivés des modèles mis en place par ClearScape Analytics,
- Un taux d’ouverture des e-mails qui est passé de 2 à 46 %.
Selon l’organisme de santé interviewé pour l’étude TEI, avant d’adopter ClearScape Analytics, l’établissement était confronté à des difficultés pour mettre à l’échelle ses modèles d’IA/ML et rencontrait des problèmes liés à la gestion de la dérive des modèles, à la mise à jour de ses banques de features, et bien plus. En raison de ces obstacles, l’organisme avait du mal à déterminer quels projets d’IA/ML seraient véritablement en mesure de créer de la valeur. De plus, l’établissement ne pouvait pas exécuter autant de modèles qu’il le souhaitait, car son service de data science travaillait à pleine capacité et parvenait difficilement à créer de la valeur grâce aux projets d’IA/ML. Le déploiement de ClearScape Analytics a permis à l’établissement de surmonter ces obstacles, de proposer un meilleur service à ses clients et de diviser par deux le volume de travail de ses équipes. L’organisme de santé a désormais augmenté ses effectifs de data science de 50 %, triplé le nombre de modèles qu’il était capable de développer et de déployer, et libéré du temps pour les équipes afin d’explorer des cas d’usages IA/ML supplémentaires.
Selon les termes du rapport de Forrester, « il est crucial pour les entreprises d’investir dans une solution telle que ClearScape Analytics de Teradata, car cela leur permet de bâtir et d’entretenir de manière responsable des modèles de Machine Learning (ML) pour leurs solutions d’IA/ML sur mesure ».
L’étude a également permis de mettre en exergue plusieurs autres avantages de ClearScape Analytics :
- « Le SVP en charge des données et de l’analytique chez l’établissement de santé a confié à Forrester que l’adoption de ClearScape Analytics représentait un investissement moins coûteux et plus aisé à justifier auprès des parties prenantes responsables de la sécurité interne et de l’informatique, tout en étant plus rapide à mettre en oeuvre que les solutions équivalentes. »
- « ClearScape Analytics a permis à l’entreprise de minimiser les tâches manuelles, d’améliorer la productivité et de mettre à l’échelle des modèles au sein de l’environnement de production avec succès […] »
- « Grâce à ClearScape Analytics, le SVP en charge des données et de l’analytique […] a été en mesure de déployer davantage de modèles en production, à une fréquence plus élevée et en exploitant moins de ressources. »
- « Les modèles conçus à l’aide de ClearScape Analytics ont contribué à l’amélioration de l’état de santé et des résultats des patients grâce à des notifications personnalisées, à un suivi proactif et pertinent, à une meilleure compréhension de l’état de santé de la population et à bien d’autres éléments. »
- Le puissant moteur d’IA de ClearScape Analytics a permis au client d’adapter rapidement ses pipelines d’IA/ML de bout en bout, de manière responsable, sécurisée et fiable – tout en gardant le contrôle sur les dépenses.
« Les nombreux avantages à court et à long terme évoqués au cours de cette étude, comme le fait remarquer l’établissement de santé interrogé, peuvent bénéficier à des entreprises qui ont besoin de disposer de capacités d’IA/ML robustes, ouvertes et connectées, peu importe le secteur dont elles sont issues » déclare Jacqueline Woods, Chief Marketing Officer chez Teradata. « ClearScape Analytics met en lumière ce potentiel de transformation en offrant aux entreprises des capacités à l’échelle, une autonomie inégalée et un accès fluide afin d’obtenir des informations en quasi-temps réel et d’optimiser leurs résultats. »
La méthodologie TEI de Forrester a été conçue dans le but d’améliorer les processus de prise de décision en matière de technologie et d’aider les éditeurs à communiquer la proposition de valeur relative à leurs produits et services aux clients. Grâce à cette méthodologie, les fournisseurs de services et de solutions sont en mesure de démontrer, de justifier et de faire prendre conscience aux dirigeants et aux autres parties prenantes des entreprises de la valeur tangible créée par les projets d’IA.
Pour en savoir plus sur Teradata ou pour obtenir une copie du rapport d’étude TEI, cliquer ici.
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