Aperçu
Python est un langage de programmation polyvalent et de haut niveau, reconnu pour sa lisibilité et sa simplicité. Il prend en compte plusieurs paradigmes, notamment procédural, orienté objet et fonctionnel. Sa simplicité, sa lisibilité et ses vastes bibliothèques en font un excellent choix pour les débutants et les développeurs expérimentés. Cette page approfondit l’histoire de Python, les cas d’usage courants tels que son utilisation pour créer des applications web et traiter des données, et pourquoi Python fonctionne le mieux. Lisez la suite pour mieux comprendre Python.
Python est un langage de programmation de haut niveau, orienté objet, interprété, avec une sémantique dynamique, développé par Guido van Rossum. Il est sorti à l’origine en 1991. Conçu pour être facile et amusant, le nom « Python » est un clin d’œil au groupe comique britannique Monty Python. Python a la réputation d’être un langage adapté aux débutants, remplaçant Java comme langage d’introduction le plus utilisé car il gère une grande partie de la complexité pour l’utilisateur, permettant aux débutants de se concentrer sur la compréhension complète des concepts de programmation plutôt que sur les détails minutieux.
Python est utilisé pour le développement web côté serveur, le développement logiciel, les mathématiques et le script système, et est populaire pour le développement rapide d’applications (RAD) ainsi que comme script ou langage de collage pour lier des composants existants en raison de ses structures de données intégrées de haut niveau, de son typage dynamique et de sa liaison dynamique. Les coûts de maintenance des programmes sont réduits avec Python grâce à la syntaxe facile à apprendre et à l’accent mis sur la lisibilité. De plus, le support de Python pour les modules et packages facilite les programmes modulaires et la réutilisation du code. Python est un langage communautaire open source, donc de nombreux programmeurs indépendants développent continuellement des bibliothèques et des fonctionnalités pour celui-ci.
Cas d’utilisation Python
- Création d’applications web sur un serveur
- Construire des flux de travail pouvant être utilisés en conjonction avec des logiciels
- Connexion aux systèmes de bases de données
- Lecture et modification des fichiers
- Réalisation de mathématiques complexes
- Traitement du big data
- Prototypage rapide
- Développement de logiciels prêts à la production
Professionnellement, Python est excellent pour le développement web back-end, l’analyse de données, l’intelligence artificielle (IA) et l’informatique scientifique. Les développeurs utilisent également Python pour créer des outils de productivité, des jeux et des applications de bureau.
Exemples Python
Voici quelques exemples illustrant la syntaxe du code Python sur la création d’une boucle et la création d’un compte à rebours.
Boucle Python
Les boucles sont couramment utilisées dans les langages de programmation pour répéter facilement des blocs de code. Python inclut à la fois les boucles « for » et « while ».
Les boucles For sont utilisées avec des objets itérables, comme les listes ou les plages. Ils permettent de répéter un bloc de code un nombre fixe de fois, plutôt que de l’écrire encore et encore.
Les boucles tandis exécutent un bloc de code jusqu’à ce qu’une certaine condition soit satisfaite. Par exemple, vous pouvez vouloir exécuter du code lorsqu’un nombre donné est entre 1 et 5. La boucle s’exécutera tant que cette affirmation est vraie, mais si l’utilisateur choisit un nombre en dehors de cette plage, la boucle s’arrêtera.
[While loop code in code block]
# program to display numbers from 1 to 5
# initialize the variable
i = 1
n = 5
# while loop from i = 1 to 5
while i <= n:
print(i)
i = i + 1
Output
1
2
3
4
5
Minuterie de compte à rebours
Vous pouvez utiliser une boucle « while » ainsi que d’autres fonctionnalités Python pour créer un simple compte à rebours. Voici à quoi ressemble le code :
[Countdown timer code in code block]
import time
def countdown(time_sec):
while time_sec:
mins, secs = divmod(time_sec, 60)
timeformat = '{:02d}:{:02d}'.format(mins, secs)
print(timeformat, end='\r')
time.sleep(1)
time_sec -= 1
print("stop")
countdown(5)
- La méthode divmod() prend deux nombres comme arguments et retourne deux nombres où le premier est le quotient et le second le reste
- fin='\r' écrase la sortie pour chaque itération de la boucle while
- La valeur de time_sec diminue après chaque itération jusqu’à ce que le minuteur atteigne zéro
Caractéristiques et avantages de Python
- Compatible avec une variété de plateformes, notamment Windows, Mac, Linux, Raspberry Pi, et d’autres
- Utilise une syntaxe simple comparable à la langue anglaise qui permet aux développeurs d’utiliser moins de lignes que d’autres langages de programmation
- Fonctionne sur un système d’interpréteur qui permet d’exécuter du code immédiatement, accélérant ainsi le prototypage
- Peut être géré de manière procédurale, orientée objet ou fonctionnelle
Syntaxe Python
- Un peu similaire à la langue anglaise, avec une influence mathématique, Python est conçu pour la lisibilité
- Contrairement à d’autres langages qui utilisent des points-virgules ou des parenthèses pour compléter une commande, Python utilise de nouvelles lignes pour la même fonction
- Python définit la portée (comme les boucles, fonctions et classes) en s’appuyant sur l’indentation utilisant des espaces blancs, plutôt que sur des entrethèses (ou des crochets)
Flexibilité Python
Python, un langage à type dynamique, est particulièrement flexible, éliminant les règles strictes pour construire des fonctionnalités et offrant plus de flexibilité en résolution de problèmes avec une variété de méthodes. Il permet également aux utilisateurs de compiler et d’exécuter des programmes jusqu’à une zone problématique car il utilise la vérification des types à l’exécution plutôt que la vérification à l’époque de la compilation.
Défis de Python
Python n’est pas facile à entretenir. Une commande peut avoir plusieurs significations selon le contexte car Python est un langage à type dynamique. De plus, maintenir une application Python à mesure qu’elle grandit en taille et en complexité peut devenir de plus en plus difficile, surtout pour trouver et corriger les erreurs. Les utilisateurs auront besoin d’expérience pour concevoir du code ou écrire des tests unitaires facilitant la maintenance.
La rapidité est un autre défi en Python. Sa flexibilité en tant que langage à typage dynamique nécessite un nombre important de références pour aboutir à une définition correcte, ce qui ralentit les performances. Cela peut être atténué en utilisant une implémentation alternative de Python (comme PyPy).
Python et IA/ML
Les chercheurs en IA/ML sont fans de Python. Google TensorFlow, ainsi que d’autres bibliothèques (comme scikit-learn et Keras), posent une base pour le développement IA/ML grâce à l’ergonomie et la flexibilité qu’il offre aux utilisateurs Python. Ces bibliothèques, ainsi que leur disponibilité, sont essentielles car elles permettent aux développeurs de se concentrer sur la croissance et la construction.
Bon à savoir
L’Index de paquet Python (PyPI) est un dépôt de logiciels pour le langage de programmation Python. PyPI aide les utilisateurs à trouver et à installer des logiciels développés et partagés par la communauté Python.