Teradata présente de nouvelles capacités de confidentialité, de sécurité et de résilience, alors que l'IA bouleverse la protection des données d'entreprise
20 oct. 2026 | SAN DIEGO | PARIS
Ces nouvelles capacités protègent les données sensibles et l'intelligence qui alimentent l'IA d'entreprise, tout en garantissant la disponibilité et la récupérabilité des opérations critiques.
Teradata (NYSE: TDC) a annoncé aujourd'hui de nouvelles capacités de confidentialité, de sécurité et de résilience, conçues pour répondre à l'un des grands défis de l'IA d'entreprise : comment protéger les données sensibles, qui et quoi peut y accéder, et si elles restent disponibles et récupérables en cas de problème. Teradata aborde ces trois enjeux au moyen d'une approche intégrée qui réduit l'exposition des identités brutes, applique la protection au plus près des données, et maintient l'intelligence qui alimente l'IA disponible et récupérable. Concrètement, il s'agit de protéger l'intelligence qui sous-tend l'IA sans amoindrir ce qui fait sa valeur.
Principales capacités
Poly-Anonymization® : réduit l'exposition des identités brutes tout en préservant les relations et l'utilité dont l'IA et l'analytique ont besoin.
Chiffrement préservant le format : protège les valeurs sensibles sans modifier leur format ni perturber les systèmes en aval.
Sécurité et préparation post-quantiques : renforce la protection contre les menaces émergentes de l'ère quantique grâce à Anonomatic PII Vault® et à l'échange de clés hybride TLS 1.3 pour les données en transit.
Protection des sauvegardes immuables : empêche la modification ou la suppression des points de récupération, renforçant ainsi la préparation à la reprise après cyberattaque.
Haute disponibilité au niveau de la base de données : une couche de disponibilité supplémentaire pour les workloads critiques, distincte de la reprise après sinistre.
Pourquoi c’est important maintenant
À mesure que l'IA devient critique pour l'activité, elle accroît à la fois la valeur et la vulnérabilité des données d'entreprise. Les informations sensibles circulent désormais entre utilisateurs, applications, modèles et agents, ce qui rend leur sécurisation à la seule périphérie de plus en plus difficile. L'IA est conçue pour combiner des informations disparates afin de détecter des schémas et de prendre des décisions : des données qui ne sont pas identifiables individuellement peuvent donc le devenir lorsque l'IA les rassemble.
Citation d’un dirigeant
Protection de la confidentialité
Le contrôle d'accès détermine qui peut voir les données sensibles. La réduction de l'identité, elle, change la quantité d'informations identifiantes qui doivent être présentes dans l'environnement analytique. Teradata combine les deux, grâce à un partenariat OEM avec Anonomatic, dont les capacités de protection de la vie privée sont nativement disponibles pour les clients de Teradata.
Poly-Anonymization remplace les champs de données personnelles (PII) par un identifiant stable, tandis que l'identité sous-jacente est conservée séparément dans Anonomatic PII Vault, un environnement à sécurité post-quantique construit avec plusieurs couches de contrôles de sécurité se recoupant, conçu pour protéger les informations d'identité sensibles. Les utilisateurs autorisés peuvent rétablir l'identité lorsqu'un cas d'usage légitime l'exige, tandis que tous les autres travaillent avec des données qui conservent leur structure analytique, leurs relations et leur utilité. Il en résulte un environnement analytique où les données sensibles peuvent servir à l'IA, à l'analytique, aux tests et à la collaboration approuvée sans exposer largement l'identité des personnes concernées.
Contrairement aux approches reposant uniquement sur un chiffrement mathématiquement réversible, PII Vault combine séparation des identités, Poly-Anonymization, contrôles d'accès et protections supplémentaires en couches pour réduire l'exposition des identités tout en conservant l'utilité nécessaire à l'IA et à l'analytique. Le chiffrement préservant le format étend cette protection aux situations où la structure d'une valeur importe pour les systèmes en aval, en protégeant les données sensibles sans perturber les applications et les flux de travail construits autour d'elles.
Des tests à grande échelle ont démontré que les contrôles de protection de la vie privée de Teradata, reposant sur Anonomatic, peuvent prendre en charge des workloads analytiques d'entreprise sans les compromis de performance que les organisations associent habituellement à la confidentialité des données. Les requêtes de jointure multi-tables sur des données protégées ont consommé moins de ressources Teradata que des requêtes équivalentes sur des données non protégées, bien que les résultats varient selon la charge de travail et la configuration.
Citation du partenaire
Sécurité native des données
Une protection qui suit les données exige des contrôles appliqués au niveau de la couche de données, et pas seulement au niveau des systèmes qui l'entourent. Teradata applique la classification, l'application des politiques et les contrôles d'accès au plus près des données elles-mêmes. Ensemble, ces capacités fournissent un socle fondé sur la gouvernance pour protéger les données et l'intelligence à travers les utilisateurs, les applications et les workloads.
Pour les données en transit, Teradata introduit une protection post-quantique via l'échange de clés hybride TLS 1.3, qui combine algorithmes cryptographiques classiques et post-quantiques en une seule négociation (handshake). Alors que les progrès de l'informatique quantique rendent les normes de chiffrement actuelles de plus en plus vulnérables, les organisations qui établissent dès maintenant leur préparation cryptographique seront mieux positionnées pour ce qui les attend.
De nouvelles capacités natives, notamment le masquage dynamique des données, la classification et le balisage des données, le chiffrement au niveau des colonnes et l'identité globale, étendent cette protection à l'ensemble de la couche de données. Grâce à un partenariat avec Immuta, une plateforme d'autorisation des données située entre l'identité et les données d'entreprise, le contrôle d'accès dynamique basé sur les attributs (ABAC) apporte un contrôle d'accès tenant compte de l'identité et piloté par des attributs, qui applique les politiques de manière cohérente aux utilisateurs comme aux workloads d'IA, sans dupliquer les données ni réécrire les règles de gouvernance.
L'architecture de sécurité de Teradata est conçue pour évoluer avec les environnements d'IA, avec des investissements continus dans des contrôles qui encadrent la manière dont les agents d'IA accèdent aux données d'entreprise et agissent sur elles, dans les limites des politiques définies.
Protection des données d’entreprise
Pour les entreprises qui exploitent l'IA à grande échelle, une cyberattaque menace les données, le contexte et le savoir opérationnel dont l'IA dépend pour fonctionner. Teradata Enterprise Data Protection répond à cette réalité par une approche alignée sur les workloads, qui permet aux organisations d'adapter les niveaux de protection à la criticité métier plutôt que d'appliquer la même architecture de résilience à toutes les workloads. L'objectif n'est pas simplement de restaurer les données, mais de restaurer le contexte de confiance dont l'IA a besoin pour reprendre les opérations critiques.
La haute disponibilité au niveau de la base de données, via la réplication en temps réel, introduit une couche de disponibilité supplémentaire conçue pour une synchronisation continue et des objectifs de reprise très courts.
La protection des sauvegardes immuables renforce la préparation à la reprise après cyberattaque en garantissant que les points de récupération ne peuvent être ni modifiés, ni chiffrés, ni supprimés, même par des administrateurs disposant de privilèges élevés. Alors que les ransomwares ciblent de plus en plus spécifiquement les données de sauvegarde, des points de récupération protégés sont devenus aussi essentiels que les stratégies de protection élaborées autour d'eux. L'architecture de résilience de Teradata est conçue pour évoluer au rythme des menaces informatiques et des exigences de reprise.
Des capacités supplémentaires, notamment la sauvegarde et la restauration, la synchronisation planifiée des données et la reprise après sinistre, complètent une expérience Enterprise Data Protection plus cohérente.
Disponibilité
Les capacités de confidentialité, reposant sur Anonomatic et proposées par Teradata, sont disponibles dès maintenant sur Teradata Cloud sur AWS, Azure et Google Cloud.
Les capacités natives de sécurité des données, notamment le masquage dynamique des données, la classification et le balisage des données, et le chiffrement au niveau des colonnes, sont disponibles sur Teradata Cloud sur AWS, Azure et Google Cloud. Le masquage dynamique des données ainsi que la classification et le balisage des données sont disponibles pour Teradata Factory et pour les options de déploiement sur site.
Teradata Enterprise Data Protection, y compris la protection des sauvegardes immuables, est disponible dès maintenant sur Teradata Cloud sur AWS, Azure et Google Cloud, et sera disponible sur Teradata Customer Cloud dans les prochains mois.
Déclarations prospectives
Ce communiqué de presse contient des « déclarations prospectives » relatives aux attentes, convictions, projets et intentions concernant les capacités de confidentialité, de sécurité et de résilience de Teradata. Ces déclarations comprennent notamment des énoncés relatifs à la disponibilité future des produits, à leurs capacités et à leurs offres, ainsi qu'aux bénéfices attendus pour les clients de Teradata. Les déclarations prospectives sont soumises à des risques et incertitudes connus et inconnus et reposent sur des hypothèses potentiellement inexactes, susceptibles d'entraîner des résultats sensiblement différents de ceux attendus ou sous-entendus par ces déclarations. Si l'un de ces risques ou incertitudes se concrétise, ou si l'une de ces hypothèses se révèle incorrecte, les résultats de Teradata pourraient différer sensiblement de ceux exprimés ou sous-entendus par les déclarations prospectives formulées. Teradata n'assume aucune obligation de mettre à jour les déclarations prospectives et n'a pas l'intention de le faire. Les facteurs susceptibles d'entraîner des écarts significatifs par rapport aux déclarations prospectives comprennent : (i) les retards, difficultés imprévues et dépenses inattendues dans la mise en œuvre des capacités et offres produits prévues, (ii) les évolutions du paysage réglementaire relatif à l'IA, et (iii) l'incertitude quant à la capacité de l'adoption par les clients à justifier les investissements dans ces capacités et offres produits. De plus amples informations sur les facteurs pouvant affecter les résultats financiers et autres de Teradata figurent dans les documents déposés périodiquement par Teradata auprès de la Securities and Exchange Commission.
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The Teradata logo is a trademark, and Teradata is a registered trademark of Teradata Corporation and/or its affiliates in the U.S. and worldwide.
Poly-Anonymization and PII Vault are registered trademarks of Anonomatic, Inc.
À propos de Teradata
Teradata permet aux entreprises de transformer l’intelligence en actions autonomes, en intégrant les agents IA à un contexte métier riche et à des données fiables. À mesure que l’adoption des agents IA s’accélère, Teradata fournit la base contextuelle, la couche de gouvernance et l’infrastructure de performance essentielles aux organisations. La plateforme Teradata Autonomous Knowledge facilite la mise en production de l’IA dans des environnements cloud, on-premises et hybrides, en assurant cohérence, contrôle et performance. En savoir plus sur Teradata.fr.