Teradata lance un agent d’analyse de données de niveau entreprise sur AWS Marketplace

3 août 2026 | SAN DIEGO | PARIS

Les entreprises peuvent désormais acquérir des solutions avancées d’analyse conversationnelle directement via Amazon Web Services (AWS), en s’appuyant sur leurs données existantes sans avoir à engager de coûteux déplacements de données ni à gérer des intégrations complexes.

Teradata (NYSE: TDC) annonce aujourd’hui la disponibilité de son Data Analyst Agent de niveau entreprise sur AWS Marketplace, offrant des capacités d’analyse conversationnelle assistée par l’IA directement au sein des environnements AWS existants. Les clients de Teradata peuvent désormais déployer rapidement le Data Analyst Agent dans AWS, accélérant ainsi la création de valeur et élargissant l’accès aux capacités d’analyse avancée à l’échelle de l’entreprise.

À propos de Teradata Data Analyst Agent

Le Teradata Data Analyst Agent permet de réaliser des analyses avancées en plusieurs étapes en orchestrant des requêtes SQL sur la plateforme Teradata et en effectuant des analyses statistiques itératives à l'aide de Python au sein d'AWS. Véritable agent autonome, il interprète l'intention de chaque demande d'analyse, puis sélectionne, analyse et synthétise les données de manière itérative afin de fournir aux utilisateurs métier des réponses directement exploitables.

L'agent prend en charge un traitement sécurisé en mode pushdown, garantissant la conformité des données. Il s'adapte aux modèles de données existants sans nécessiter d'entraînement personnalisé et conserve le contexte conversationnel afin de permettre une exploration progressive des données. Intégré à Amazon Bedrock AgentCore pour la gestion de la mémoire et des sessions, il fournit des informations en temps réel sans nécessiter de déplacement des données.

Principaux avantages de Teradata Data Analyst Agent sur AWS Marketplace

  • Intégration transparente : fonctionne en toute simplicité avec les environnements existants de la plateforme Teradata et d'AWS, éliminant les contraintes liées au déplacement des données et réduisant au minimum les défis d'intégration.
  • Fiabilité de niveau entreprise : le traitement sécurisé en mode pushdown et les fonctionnalités de gouvernance intégrées garantissent la conformité et la sécurité à grande échelle.
  • Accélération de la création de valeur : des workflows agentiques préconfigurés accélèrent le déploiement et permettent d'obtenir rapidement des insights exploitables, réduisant ainsi les cycles de développement.
  • Optimisation des coûts : réduisez les investissements initiaux et bénéficiez d'une innovation mutualisée pour diminuer le coût total de possession, avec une acquisition simplifiée directement via AWS Marketplace.
  • Services d'IA personnalisables : les experts de Teradata AI Services accompagnent les entreprises afin d'adapter la solution à leur architecture, à leurs exigences de gouvernance et à leurs besoins métier.

Citation d’un dirigeant

" Les entreprises recherchent des solutions d’IA capables de produire des résultats à partir de leurs données et de leur infrastructure existantes, sans avoir à repartir de zéro. En rendant notre Data Analyst Agent disponible sur AWS Marketplace, nous permettons à nos clients de valoriser l’intelligence qu’ils ont construite au fil des années, afin d’obtenir des résultats en temps réel, tout en bénéficiant du niveau de gouvernance et de sécurité qu’exige leur activité.
- Sumeet Arora, Chief Product Officer de Teradata

Disponibilité

Le Data Analyst Agent for AWS est désormais disponible sur AWS Marketplace via Teradata AI Services.

À propos de Teradata

Teradata permet aux entreprises de transformer l’intelligence en actions autonomes, en intégrant les agents IA à un contexte métier riche et à des données fiables. À mesure que l’adoption des agents IA s’accélère, Teradata fournit la base contextuelle, la couche de gouvernance et l’infrastructure de performance essentielles aux organisations. La plateforme Teradata Autonomous Knowledge facilite la mise en production de l’IA dans des environnements cloud, on-premises et hybrides, en assurant cohérence, contrôle et performance.